EEG-signaalclassificatie voor Brain-Computer Interface-toepassingen

Recente ontwikkelingen op het gebied van computerhardware en signaalverwerking hebben een manier gebaand om de mogelijkheid te ontsluiten voor patiënten die niet in staat zijn om fysiek met anderen buiten hen om te gaan. Computerhardware en signaalverwerking hebben het duidelijk gemaakt om de EEG-signalen of "hersengolven" te gebruiken voor communicatie tussen mensen en computers. Vanwege de hoge temporele resolutie, lage kosten en invasiviteit is de neuroimaging-techniek, elektro-encefalografie (EEG), een praktisch hulpmiddel voor het implementeren van BCI-systemen. Omdat ze een hoge temporele resolutie, kosteneffectief en invasief zijn, de neuroimaging-technieken, is EEG-tool een betrouwbaar hulpmiddel voor het implementeren van BCI-systemen 

Elektrocorticogram op basis van hersen-computerinterfaces

De tool biedt communicatie en controle voor verlamde mensen en stimuleert hen om te spellen, te communiceren en verbonden apparaten te bedienen. Over het algemeen is de BCI-systeem vertrouwt op realtime verwerking van EEG-signalen die worden geregistreerd wanneer de gebruikers de taken uitvoeren, zoals de beweging van hand- en voetbewegingen die ERD/ERS induceren in de specifieke EEG-band. 

Hoe het EEG-systeem werkt

De geavanceerde BCI's gebruiken een EEG-systeem die EEG-activiteiten van de hoofdhuid registreren om de beweging van de cursor te volgen, zoals het selecteren van letters of pictogrammen of het bedienen van een neuroprothese. De centrale eenheid van BCI's werkt als een vertaalalgoritme dat de elektrofysiologische invoer van de gebruiker omzet in uitvoer die externe apparaten bestuurt. De interactie tussen de twee adaptieve controllers wordt sterk beïnvloed door de werking van BCI, wat betekent dat de gebruiker die hun commando's codeert in de elektrofysiologische input geleverd aan de BCI, en dan herkent een computer de commando vervat in de invoer en brengt ze over in de apparaatbesturing.

De resultaten van dit project onderzoeken de effectiviteit van tijd-frequentieanalyse en zijn ook in staat om mentale taken met verschillende moeilijkheidsgraden te classificeren en kunnen helpen bij het diagnosticeren van aandoeningen zoals ADHD. Het is aangetoond dat de techniek veel gemeen heeft met andere signaalverwerkingstechnieken die worden gebruikt voor classificatieproblemen zoals: SVM of KNN dus het zou ook buiten het huidige toepassingsgebied nuttig moeten zijn!

Verder werden de EEG-signalen van verschillende proefpersonen bestudeerd gedurende 6 kanalen terwijl ze vijf verschillende soorten hersenactiviteiten uitvoerden, waaronder rusten en het oplossen van eenvoudige rekenkunde, geometrische figuurrotatie, mentale lettersamenstelling en tellen.

Toepassingen

Voorheen was het gebruik van het systeem beperkt tot een paar dingen, maar het heeft zijn arm gestrekt en tegelijkertijd de volgende arena verrijkt met zijn voordelen 

  • Hersenen (neurale) signaalacquisitie: vooruitgang van zowel invasieve als niet-invasieve technieken voor kwaliteitssignaalacquisitie. 
  • Algoritmen en verwerking: geavanceerde algoritmen voor machine learning en signaalverwerking, die profiteren van snelle rekenkracht om online realtime verwerking mogelijk te maken. 
  • Onderliggende neurowetenschap: een beter begrip van de neurale code, de functionele neuroanatomie, de fysiologie en hoe deze gerelateerd zijn aan perceptie en cognitie, waardoor signalen kunnen worden geïnterpreteerd in de context van neurobiologie.

Door deze nieuwe technologische doorbraken die hen de mogelijkheid bieden om opnieuw te communiceren door erop te tikken en alleen hersengolven als input te gebruiken. 

zeker, en EEG-apparaat is zeer productieve en waardevolle medische apparatuur die op meer dan één manier kan profiteren. Dus als u het EEG-systeem voor uw kliniek of ziekenhuis nodig heeft, kunt u het bij ons krijgen! 

Om meer te weten over onze medische apparatuur (EEG-systeem, EMG-apparaat, ionm endotracheale tube, bekkenbodemtherapiesysteem, balanstrainingssysteem & meer) bezoek onze website https://neuro-style.com/

Voor hulp en informatie over onze producten kunt u ons bereiken op (65) 6563-2678